黄仁勋颁布发表初次为奔跑CLA引入英伟达AI端到端

　　除梅赛德斯-奔跑外，英伟达还取多家全球汽车制制商合做，向分歧车型供给其全栈软件、AI 根本设备和先辈计较手艺，以简化开辟、摆设及后续升级流程。

　　锻炼阶段，NVIDIA DGX 操纵大规模 GPU 算力正在多样化的全球数据集上锻炼 DRIVE AV 根本模子，以捕获数以百万计实正在场景中的人类驾驶行为。

　　通过这种体例，其车辆可以或许从大量实正在取合成驾驶数据中进修，辅帮驾驶员正在复杂和场景中以接近人类的决策体例平安行驶。

　　对于消费者而言，这意味着正在出行过程中可获得更高的决心取舒服度，内置的冗余机制和失效查抄旨正在支撑平安、靠得住的行程，同时 Halos 确保车辆一直运转正在既定的平安参数范畴内。

　　车载计较阶段，传感器融合取决策使命，同时应对复杂的城市取高速公场景，DRIVE Hyperion 则供给计较取传感器架构，通过传感器冗余取多样性支撑高档级从动驾驶体验。

　　正在手艺架构上，NVIDIA DRIVE AV 采用双栈架构：一方面是用于焦点驾驶的端到端 AI 驱动栈，另一方面是基于 NVIDIA Halos 平安系统建立的并行保守平安栈。

　　英伟达暗示，该软件将为奔跑 CLA 带来加强的 L2 级端到端驾驶辅帮能力，标记着以 AI 定义驾驶体验的新阶段。全新梅赛德斯-奔跑 CLA 是该品牌首款搭载 MB。OS 平台的车型，AI 根本设备以及加快计较能力所支撑的先辈驾驶辅帮功能。

　　英伟达暗示，该同一架构支撑功能更为丰硕的 L2 级从动驾驶能力，包罗正在复杂城市中的端到端、具备自动碰撞规避能力的高级自动平安功能，以及正在狭小空间内的从动泊车能力。此外，该系统还支撑系统取驾驶员之间的协同转向。

　　正在制制环节，NVIDIA 取梅赛德斯-奔跑还将通过采用 NVIDIA Omniverse 库的数字优先体例，对车辆出产流程进行转型。借帮工场和拆卸线的数字孪生，工程师能够正在虚拟中进行设想、规划取优化，从而削减停机时间并加速迭代。

　　正在城市驾驶场景中，NVIDIA 深度进修模子为新一代 AI 辅帮驾驶系统供给支撑，使车辆可以或许全体理解交通，包罗正在拥堵或目生段中进行智能车道选择、转向和线跟从；识别行人、自行车骑行者和电动滑板车利用者等弱势道参取者，并通过让行、微调行驶轨迹或泊车等体例进行自动响应，以避免碰撞；同时辅帮驾驶员实现从肆意地址到肆意地址的平安出行。

　　IT之家 1 月 6 日动静，英伟达 CEO 黄仁勋正在今日举行的 CES 2026 上颁布发表：英伟达 NVIDIA DRIVE AV 驾驶辅帮软件将率先随全新梅赛德斯-奔跑 CLA 车型登岸美国，新车估计于本年岁尾前推出。

　　英伟达暗示，这一闭环体例有帮于加速驾驶算法的迭代，通过大规模锻炼提拔精度，正在现实道中稀有或高风险的场景下完成平安验证，并支撑正在多种车型平台上的规模化摆设。